人工智能与自然语言处理/计算机视觉/数据挖掘与高级商业分析课人才招生

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人才就业服务培养计划

004期(2020年9月-2021年4月)最新一期!!! 冲刺2百万年薪!!!

前言:5月,“上一节课,返一节课学费”计划得到了学员的一致认可。在此基础上,我们加强完善企业实战案例库,独家在线实训环境。升级就业服务和企业内推,打造全方位就业保障课程体系。专为转行AI人员设计综合的就业指导方案,聚焦提升就业软实力。

01 课程简介

《人工智能核心能力培养计划》课程是面向希望自己,能够在 4-6个月内找到一份人工智能、机器学习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位,或者继续从事 AI 相关科研和希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。

课程主要内容涉及计算机编程思维的养成,数据分析、数据科学的深度理解和实践;机器学习(ML)、深度学习(DL)的深度理解和实践;计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统(RS),数据挖掘(DM)、数据科学(DS)等方向,培养同学们解决典型问题的能力。

本课程尤其适合:

  • 目前工作为互联网,IT相关,希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员;
  • 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或博士生;
  • 对数学、编程具有一定的热情,喜欢微积分、概率论等学科,能够感受数学之美,编程之美的学生或者工作人员;
  • 对人工智能具备一定的热情,希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员;
  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员;
  • 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员,尤其是从事无人驾驶,生物信息,图像处理,数据分析等工作的相关人员;

本期正课培训包含三个方向,分别为:

  • 自然语言处理与文本挖掘(NLP)
  • 深度学习与计算机视觉 (CV)
  • 数据挖掘与高级商业分析(BI)

02 课程内容

三个方向的课程持续时间为4~6个月,分为两个班型:

14周核心课程(核心能力提升班)

《自然语言处理与文本挖掘》

自然语言处理方向(NLP)应用场景:

知识的获取与表达、文本挖掘、文本自动分类、文本重要信息自动提取、文本自动生成、对话机器人、对话管理、知识图谱、机器翻译等领域。

学习收获:

1、掌握机器学习和深度学习,以及其在自然语言处理领域当中的应用;

2、掌握自然语言处理文本分类,序列标注,序列生成等任务特点及解决方法;

3、对nlp的SOTA模型与技术有深入的了解,如Attention、Transformer、BERT等。

对标岗位:

课程大纲:

《深度学习与计算机视觉》

计算机视觉(CV)应用场景

学习收获:

1、熟悉OpenCV和基本的图像处理的算法;

2、掌握基于深度学习的图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪;

对标岗位:

课程大纲:

《数据挖掘与高级商业分析》

数据挖掘与商业智能方向(BI)应用场景:

主要用于解决数据挖掘,推荐系统,重要信息自动提取,深度特征表示,智能预测,风控模型,智能制造等领域。

学习收获:

1、掌握主流机器学习,深度学习,强化学习以及在商业智能领域中的应用;

2、掌握机器学习中的分类、聚类、关联分析、连接分析方法,并能灵活运用到各场景中;

3、掌握深度学习的MLP/RNN/CNN/,和Transformer、以及SOTA模型在各场景中的应用;

4、掌握Attention机制,Embedding表征学习,并能应用在数据建模中。

对标岗位:

数据分析,机器学习,用户画像,推荐算法,金融风控算法等

课程大纲:

BI 方向

项目一:商品购买预测

项目二:资金流入流出预测

项目三:智慧物流-订单配送规划

学员该课程可以胜任中级/高级算法工程师(职位包括:数据分析,机器学习,用户画像,推荐算法,金融风控算法工程师等)。

名企实训项目如下:

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